<<
>>

Выбор отведений для расчета сегментарной активности

Путем анализа расположения электродов на поверхности тела (см. рис. 2.1), электрограмм каждого из 192 отведений результирующей картограммы, а также их сравнения с электрокардиографическими кривыми традиционных грудных отведений по Вильсону и данными других авторов по сопоставлению поверхностных потенциалов с областями миокарда нами были выделены группы отведений, характеризующие электрическую активность той или иной области ЛЖ.

Такие группы получили условное название «сегменты» [5, 11, 12, 39, 41], а среднее значение моментальных потенциалов всех отведений такой группы - «сегментарная активность». Из предложенных более чем 15 картографических сегментов после приложения этой концепции к картограммам здоровых лиц и пациентов с различной патологией из базы данных ЭКГ-картирования (более 200 картограмм) были выбраны 6 блоков отведений, наиболее полно и устойчиво отражающих электрическую активность основных областей ЛЖ (см. рис. 3.1).

Концепция сегментов была реализована в виде одного из модулей программы BSPM Data Browser and Analyzer, так что в дальнейшем стало возможным автоматически обрабатывать значения в рамках каждого сегмента и представлять полученные данные сегментарной активности в необходимом виде. Исходным материалом для дальнейшего анализа служит «кривая сегментарной активности», каждая точка которой представляет собой среднее значение моментных потенциалов всех отведений соответствующего картографического сегмента.

Рис. 3.1. Отведения, выбранные для определения сегментарной активности каждого из «сегментов» (IVT, APX, LVB, LAT, INS, P-B), находятся на границе и внутри соответствующей прямоугольной области. Кружками отмечены электроды, налагаемые на поверхность тела.

В программе реализованы несколько вариантов вычисления сегментарной активности: усреднение только положительных значений потенциалов; усреднение только негативных значений потенциалов; усреднение потенциалов независимо от знака; раздельное вычисление кривых положительных и отрицательных значений, что в результате дает по

две кривые для каждого сегмента.

Наиболее подходящим для целей нашей работы оказался первый вариант (усреднение положительных значений), именно он и был использован в дальнейшем.

В программе BSPM Data Browser and Analyzer кривые сегментарной активности можно изобразить на одном графике синхронно (см. рис. 3.2), либо попарно сравнить сегментарную активность двух картограмм (например, «пациент - норма» или «пациент в покое - пациент после нагрузки», см. рис. 3.3).

расположение сегментов - см. рис. 3.1. По оси абсцисс - время (мс), по оси ординат - потенциал (мВ).

Для каждой кривой сегментарной активности автоматически высчитываются ее характеристики:

• to (мс): время начала подъема кривой (потенциал > 0,05 мВ);

• tmax (мс): время достижения максимума кривой (в точке Amax);

• tend (мс): время возврата кривой к нулю (потенциал < 0,05 мВ);

• tact (мс): «время активации» сегмента, период от t0 до tmax;

• tdecr (мс): время снижения потенциала, период от tmax до tend;

• Amax (мВ): максимум кривой;

• Sall (мВ): «площадь» (точнее, сумма значений) под кривой от t0 до tend;

• Sact (мВ): «площадь» (точнее, сумма значений) под кривой от t0 до tmax;

• Sdecr (мВ): «площадь» (точнее, сумма значений) под кривой от tmax до

tend;

• Mall, Mact, Mdecr: средние значения по участкам кривой (в данной

работе не рассматриваются);

• corr: коэффициент корреляции начальных участков двух кривых.

Рис. 3.3. Кривые сегментарной активности пациента Ал., нижний сегмент (INS). Пунктиром показана кривая у пациента в покое (Map2), сплошной линией - после физической нагрузки (Mapl). По оси абсцисс - время (мс), по оси ординат - потенциал (мВ). Справа приведена таблица параметров кривых (объяснения в тексте).

3.2.

<< | >>
Источник: Банзелюк Егор Николаевич. Информативность оценки сегментарной электрической активности методом поверхностного ЭКГ-картирования при хронических формах ИБС и некоронарогенных поражениях миокарда. Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук. г. Москва, 2014. 2014

Еще по теме Выбор отведений для расчета сегментарной активности:

  1. Комплексный анализ изменения сегментарной активности (на клинических примерах)
  2. Оценка связи систолической функции миокарда с временном и амплитудным разбросом максимумов кривых сегментарной активности
  3. Изменения параметров сегментарной активности у здоровых лиц и пациентов исследуемых групп при физической нагрузке
  4. РАСЧЕТ МАГНЕЗИИ ДЛЯ РАЗОВОЙ И ПОДДЕРЖИВАЮЩЕЙ ТЕРАПИИ
  5. Банзелюк Егор Николаевич. Информативность оценки сегментарной электрической активности методом поверхностного ЭКГ-картирования при хронических формах ИБС и некоронарогенных поражениях миокарда. Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук. г. Москва, 2014, 2014
  6. Принципы выбора метода молекулярно-генетического типирования для решения практических задач эпидемиологического надзора за ИСМП.
  7. Порядок расчета карты возбуждения
  8. Дифференциальная диагностика долевых (сегментарных) пневмоний с другими заболеваниями органов дыхания
  9. Расчет длительности рефрактерного периода
  10. РАСЧЕТ И АНАЛИЗ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ: РОЖДАЕМОСТЬ, ЕСТЕСТВЕННЫЙ ПРИРОСТ.
  11. Расчет решетки клеточного автомата
  12. Выбор проекта
  13. Расчет времени перехода клеток в состояние возбуждения
  14. Выбор метода моделирования
  15. Выбор антибиотиков у больных пневмонией в зависимости от места возникновения и других характеристик
  16. 4.3. Экономическое обоснование выбора метода обезвреживания медицинских отходов