<<
>>

Статистический анализ данных

Анализ данных проводился с использованием программы "SPSS Statistics 22.0", были вычислены описательные статистики и корреляция между переменными, построены таблицы сопряженности.

Сравнение выборок было реализовано методами непараметрической статистики, дисперсионного анализа, для сравнения независимых переменных использовались критерии хи- квадрат, Манна-Уитни и Стьюдента (в случае если распределение величин отвечало критериям нормальности) с оценкой их значимости р. Для определения того, является ли распределение нормальным, использовался критерий Колмогорова-Смирнова. За уровень значимости статистических

показателей было принято значение р < 0,05. Данные в таблицах и в тексте представлены как среднее значение ± стандартное отклонение.

Для оценки влияния принадлежности больных к группе АГ либо к группе ХСН-СФВ на взаимосвязь АД и показателей артериальной жесткости была использована методология ANOVA с повторными измерениями. Для оценки статистической значимости фактора принадлежности к одной из групп использовался такой критерий, как след Пиллая (Pillai's trace).

С целью прогнозирования средней величины пикового потребления кислорода на основании результатов обследования использовался метод построения деревьев принятия решений (CART, classification and regression trees

– деревья классификации и регрессии). На первой этапе в ходе многомерного анализа (основанного на дискриминантном анализе) данных обследования больных выявлялись факторы, оказавшие наибольшее влияние на величину пикового потребления кислорода. Далее строилось дерево регрессии, позволяющее спрогнозировать среднюю величину пикового потребления кислорода (среднее и дисперсию в подгруппе) у конкретного пациента.

С целью прогнозирования принадлежности пациентов к группе ХСН- СФВ, либо к группе АГ также использовался метод построения деревьев принятия решений. После выявления факторов, оказавших наибольшее влияние на вероятность наличия у пациента ХСН (в ходе многомерного анализа), строилось дерево классификации, позволяющее предсказывать принадлежность того или иного пациента к группе АГ либо к группе ХСН-СФВ на основании результатов обследования.

<< | >>
Источник: Дикур Оксана Николаевна. Контурный анализ пульсовой волны в оценке жёсткости магистральных артерий у пациентов с хронической сердечной недостаточностью. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата медицинских наук. Москва –2015. 2015

Еще по теме Статистический анализ данных:

  1. 2.3. Методы статистического анализа данных
  2. 2.3. Методика статистического анализа полученных данных
  3. Методы статистического анализа данных
  4. Методы статистической обработки данных
  5. Методы статистической обработки данных
  6. Методы статистической обработки данных.
  7. 2.2.8 Статистическая обработка данных
  8. 10. Анализ стратифицированных данных
  9. Анализ данных рН-импедансометрии
  10. Анализ данных рН-импедансометрии
  11. Основные принципы анализа данных