<<
>>

Значение ошибки классификации для оценки распространенности

При проведении исследований, целью которых является оценка распространенности конкретной болезни в группе населения, часто изучают

случайную выборку из исследуемой группы и классифицируют представителей такой выборки как имеющих и не имеющих заболевание.

Логичной кажется последующая оценка распространенности заболевания по той доле выборки, члены которой классифицируются как больные. К сожалению, это может привести к значительной систематической ошибке.

Обозначим долю выборки, представленную лицами, у которых диагностировано интересующее нас заболевание, буквой P*, а распространенность, как и прежде, буквой PR. Р* имеет две составляющие. Первая представлена больными, которые и классифицируются как больные (истинные положительные). Другая - не имеющими данного заболевания, но ошибочно классифицированными как больные (ложные положительные). Доля лиц, классифицированных как больные, составляет поэтому

и зависит, таким образом, от распространенности, чувствительности и специфичности. Например, если PR=O,Ol и чувствительность = специфичность=0,99, тогда P*=0,02. Это значит, что если бы распространенность оценивалась по той доле, которая классифицировалась в выборке как больные, эта оценка составила бы 0,02, даже если истинное значение и составляет 0,01. Систематическая ошибка оценки была бы 100%.

Для малых значений распространенности переоценка будет относительно большой. Причина в том, что при низкой распространенности составляющая P*, которая обозначает здоровую долю данного населения, будет иметь существенную величину даже при высокой специфичности. Здоровая доля группы может превышать больную в 1000 или более раз.

Поскольку вышеприведенное равенство может быть решено для PR, можно получить скорректированную оценку в тех ситуациях, іде известны, или могут быть оценены, как чувствительность, так и специфичность.

Пример. Для иллюстрации этой методики можно воспользоваться исследованием распространенности артериальной гипертензии, критерием которой является повышение диастолического артериального давления более 90 мм Hg (Rogan, Gladen, 1978). По результатам измерений в исследуемой группе населения, у 25% ее членов диастолическое артериальное давление превышало 90 мм Hg. Из предыдущих исследований было известно, что чувствительность применяемого для измерения артериального давления

метода составляла 93%, а специфичность - 91%. Применяя описанный выше метод для коррекции распространенности, можно получить скорректированное оценочное значение 19%.

<< | >>
Источник: Андерс Альбом, Стаффан Норелл. ВВЕДЕНИЕ В СОВРЕМЕННУЮ ЭПИДЕМИОЛОГИЮ. Таллинн - 1996. 1996

Еще по теме Значение ошибки классификации для оценки распространенности:

  1. Значение ошибки классификации для скрининга
  2. Доксография Тертуллиана и ее значение для истории естествознания
  3. Классификация и основные характеристики специальных полимерных чехлов для защиты датчиков и одноразовых стерильных покрытий для защиты медицинского оборудования, используемого в медицинских организациях.
  4. Значение религиозно-философских доминант для целостного понимания истории медицины
  5. Теоретико-методологическое значение развития научных взглядов на взаимоотношения науки и религии для истории медицны
  6. Лечение по классификации традиционной китайской медицины (TCM) для улучшения лечебной эффективности
  7. Скорость распространения пульсовой волны при артериальной гипертензии и ее роль в оценке сердечно-сосудистого риска
  8. Глава 3. СОВРЕМЕННЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, СИСТЕМНЫЕ ПРИНЦИПЫ И МЕТОДЫ МОНИТОРИНГА И ОЦЕНКИ РАСПРОСТРАНЕНОСТИ ИНФЕКЦИОННЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ ПРИ ТЯЖЕЛЫХ ТРАВМАХ
  9. Шкалы для оценки суммарного коронарного риска
  10. ПРИЛОЖЕНИЕ № 4 Опросник для оценки качества жизни MOS SF-36
  11. Потенциальные ошибки в эпидемиологических исследованиях
  12. Систематическая ошибка
  13. Глава 5. КЛАССИФИКАЦИЯ ВИРУСОВ ОСНОВЫ КЛАССИФИКАЦИИ
  14. Случайная ошибка