<<
>>

Слежение за ежедневной заболеваемостью.

Для своевременной постановки эпидемиологического диагноза и повышения эффективности противоэпидемических и профилактических мероприятий важное зна­чение имеет оперативный анализ ежедневной заболеваемости, который проводят с помощью методов, описанных выше.

Однако для монито­ринга (наблюдения с моментальным реагированием) за ежедневной за­болеваемостью лучше использовать план-график.

Наиболее широкое применение получил план-график Вальда. Для расчета и построения этого план-графика необходимы компьютер или калькулятор с логарифмической функцией (ln и lg). Принцип метода Вальда основан на том, что текущая заболеваемость ежедневно в тече­ние месяца в форме нарастающего итога сравнивается с нарастающим среднедневным числом заболеваний, определенным для каждого кален­дарного месяца на основе многолетних наблюдений.

Таким образом, план-график слежения за инфекционной заболе­ваемостью, построенный на основе математического метода Вальда, представляет собой графическое изображение нарастающего итога кон­трольных уровней заболеваемости по дням.

По оси абсцисс отмечается временной интервал в днях конкретного месяца, на оси ординат - число заболеваний по данным первичной реги­страции в эти же дни месяца. Верхний и нижний контрольные уровни на графике изображаются в виде 2-х почти прямых параллельных линий, восходящих в сторону последнего дня месяца. Первая из них (К1) пред­назначается для графического обозначения верхней границы довери­тельного интервала колебания среднедневного числа спорадических за­болеваний (Р = 95%), полученного на основе многолетних наблюдений для каждого дня конкретного месяца. Вторая линия (К2) обозначает ее нижнюю границу. Эти линии делят поле прямоугольных координат на 3 части: верхнюю - зону неблагополучного эпидемического состояния (эпидемиологическая вспышка); среднюю - зону типичной для данной территории посуточной динамики спорадической заболеваемости и нижнюю - зону благополучного эпидемиологического состояния.

Ши­

рина поля между линиями и угол наклона, образующийся по отношению к оси ординат, зависят от вариабельности среднемноголетнего числа за­регистрированных спорадических заболеваний и интенсивности нарас­тания их количества в течение конкретного месяца.

Под полем прямоугольных координат располагаются 2 строки, кото­рые делятся на временные интервалы, соответствующие интервалам оси абсцисс (рис. 18 - дни). Первая строка, обозначаемая символом «К», пред­назначена для записи количества зарегистрированных заболеваний в теку­щие сутки в процессе слежения, вторая строка для записи нарастающего количества заболеваний по дням, начиная с первого числа месяца (ΣL).

Слежение за заболеваемостью ведется путем ежедневного нанесе­ния на поле графика координат, соответствующих количеству заболева­ний по дням и в виде итога от начала месяца. Точки за каждый день по­следовательно соединяются линией.

Для нанесения восходящих линий графика, образующих границы обычного уровня заболеваемости, необходимо определить четыре точки, две из них (К1; К2) являются начальными точками каждой линии и соот­ветствуют верхнему и нижнему уровням заболеваемости первого числа конкретного месяца. Две конечные точки линии (К’1; К’2) обозначают максимальные и минимальные уровни заболеваемости на последний день месяца.

Они рассчитываются по формулам:

1. Для начала месяца:

К1= -2,197 / Ln (ОУЗ / M) + (ОУЗ - М / Ln (ОУЗ / М) ? 1/n),

К2= +2,197 / Ln (ОУЗ / M) + (ОУЗ - М / Ln (ОУЗ / М) ? 1/n).

2. На последний день месяца.

Кі» = -2,197 / Ln (ОУЗ / M) + [(ОУЗ - М / Ln (ОУЗ / М) ? 1/n) n],

К2»= +2,197 / Ln (ОУЗ / M) + [(ОУЗ - М / Ln (ОУЗ / М) ? 1/n) ? n].

Приведенные формулы уравнений (R1; К2) и (К1>>; К2») отличаются друг от друга разными знаками константы 2,197.

2,197 - константа;

Ln - символ натурального логарифма;

ОУЗ - обычный уровень заболеваемости (без вспышек);

М - верхняя граница доверительного интервала среднемесячного числа заболеваний по многолетним данным с достоверностью 95%;

n - число дней в анализируемом месяце.

Верхняя доверительная граница рассчитывается по формуле:

М = ΣК / Nr,

где ΣК - сумма заболеваний (в абсолютных числах) для одного месяца за несколько лет;

N - число лет;

r - коэффициент для расчета доверительной границы среднемесяч­ного числа заболеваний с достоверностью 95%. Определяется по табл. 34.

Коэффициент «r» (95%)

Таблица 34

1 0,21 40 0,79
2 0,32 50 0,80
3 0,39 60 0,83
4 0,44 100 0,85
5 0,48 150 0,87
6 0,51 200 0,89
7 0,53 250 0,90
8 0,55 300 0,91
9 0,57 400 0,92
10 0,59 500 0,93
11 0,65 600 0,94
20 0,69 800 и > 0,95
30 0,74

Проанализируем заболеваемость шигеллезом «Дизентерия» за де­кабрь 1991 г.

Таблица 35 Заболеваемость шигеллезом «Дизентерия» за декабрь 1991 г.

Число Заболеваемость

(абс.ч.)

Число Заболеваемость

(абс.ч.)

1 4 17 0
2 2 18 2
3 1 19 1
4 1 20 0
5 8 21 0
6 3 22 0
7 2 23 1
8 3 24 1
9 1 25 3
10 0 26 0
11 0 27 0
12 0 28 0
13 0 29 1
14 0 30 0
15 2 31 0
16 2

Для план-графика (на рис. 18) получили следующие значения уровней:

Рис. 18. План-график слежения за инфекционной заболеваемостью.

1. К1= -8,22, К2= 10,85.

Соединили точки и построили нижнюю границу доверительного уровня.

2. К’1 = 31,32, К’2= 50,39.

Соединили точки и построили верхнюю границу, затем разделили поле на три части.

Заполнили строку Σ К в таблице под графиком.

Σ К на 2 декабря 1991 г. = 4 + 2 = 6;

Σ К на 3 декабря 1991 г. = 6 + 1 = 7 и т.д.;

Σ К на 31 декабря 1991 г. = 37 + 1 = 38.

Нанесли все полученные данные Σ К на график и соединили в ли­нию.

Таблица 36

Нарастающие значения заболеваний шигеллезами по дням месяца

День 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
ЕК 4 6 7 8 16 19 21 24 25 25 25 25 25 25 27
16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
29 29 31 32 32 32 32 33 34 37 37 37 37 38 38 38

Как видно из полученных данных, эпидситуация по заболеваемости шигеллезом «Дизентерия» 5-11 декабря 1991 г. была неблагополучной.

Приложение 1

Социально-экономический ущерб

от одного случая заболевания (по И.Л. Шаханиной) на декабрь 1998 г.

Нозологическая форма Соц. ущерб Экономический ущерб
в относит. величинах в сомах в долларах США
Брюшной тиф и паратифы 47,85 18225 536,0
Др. сальмонеллезные инфек­ции 42,31 4200 123,5
Дизентерия 11,74 3870 113,82
ОКИ установленной этиоло­гии 52,8 2145 63,08
ОКИ неустановленной этио­логии 2100 61,76
Иерсиниоз 6030 177,35
Псевдотуберкулез 6270 184,41
ВГА 12,68 12495 367,5
ВГВ 147,17 18660 548,82
ВГС 15690 461,47
Дифтерия 131,62 10305 303,08
Носители дифтерии 5745 168,97
Коклюш 8,16 2460 72,35
Скарлатина 6,87 1035 30,44
Ветряная оспа 7,17 870 25,58
Эпидемический паротит 7,23 1245 36,61
Корь 14,6 2490 73,23
Краснуха 1125 33,08
МИ 357,56 13680 402,35
Туляремия 10215 300,4
Бруцеллез 14910 438,52
Столбняк 19890 585
Геморрагические лихорадки 11115 326,91
Болезнь Брилля 11205 329,55
Грипп 8,48 975 28,67
ОРВИ 840 24,70

Приложение 2

Критерии Шовене (для исключения резко отличающихся величин

в анализируемом ряду показателей)

Число наблюдений Коэффициент Число наблюдений Коэффициент
5 1,68 20 2,26
6 1,73 22 2,28
7 1,79 24 2,31
8 1,86 28 2,36
9 1,89 30 2,39
10 1,96 40 2,50
12 2,03 50 2,58
14 2,10 100 2,80
16 2,16 200 2,92
18 2,20 500 3,29

Приложение 3

Номер рангов показателей заболеваемости, принятых в качестве доверительных значений доверительного интервала медианы при условии, что показатели заболеваемости расположены и прону­мерованы в порядке возрастающих значений (таблица составлена по Б.Л. Ван-Дер-Вардену, 1960 г.)

Номер ранга Уровень достоверности
95% 99%
Нижняя граница Верхняя граница Нижняя граница Верхняя граница
1 2 3 4 5
6 1 6 -- --
7 1 7 -- --
8 1 8 1 8
9 2 8 1 9
10 2 9 1 10
11 2 10 1 11
12 3 10 2 11
13 3 11 2 12
14 3 12 2 13
15 4 12 3 13
16 4 13 3 14

1 2 3 4 5
17 5 13 3 15
18 5 14 4 15
19 5 15 4 16
20 6 15 4 17
21 6 16 5 17
22 6 17 5 18
23 7 17 5 19
24 7 18 6 19
25 8 18 6 20
26 8 19 7 20
27 8 20 7 21
28 9 20 7 22
29 9 21 8 22
30 10 21 8 23

Приложение 4

Доверительные границы абсолютного числа заболеваний в распределении Пуассона (уровень надежности 95%) (Amax = А + 2m, Amin = A - 2m)

A Amах Amin A Amах Amin A Amax Amin
0 3,7 0,0 17 27,2 9,9 34 47,5 23,5
1 5,6 0,0 18 28,4 10,7 35 48,7 24,4
2 7,2 0,2 19 29,7 11,4 36 49,8 25,2
3 8,8 0,7 20 31,0 12,2 37 51,0 26,0
4 10,2 1,1 21 32,1 13,0 38 52,2 27,0
5 11,7 1,6 22 33,3 13,8 39 53,3 27,7
6 13,1 2,2 23 34,5 14,6 40 54,5 28,6
7 14,4 2,8 24 35,7 15,4 41 55,6 29,4
8 15,8 3,4 25 36,9 16,2 42 56,8 30,3
9 17,1 4,1 26 38,1 17,0 43 57,9 31,1
10 18,4 4,8 27 39,3 17,8 44 59,1 32,0
11 19,7 5,5 28 40,5 18,6 45 60,2 32,8
12 21,0 6,2 29 41,6 19,4 46 61,4 33,7
13 22,2 6,9 30 42,8 20,2 47 62,5 34,5
14 23,5 7,6 31 44,0 21,2 48 63,6 35,4
15 24,7 8,4 32 45,2 21,9 49 64,8 36,2
16 26,0 9,1 33 46,3 22,7 50 65,9 37,1

III.

<< | >>
Источник: Карагулова С.Т., Тойгомбаева В.С.. ОБЩАЯ ЭПИДЕМИОЛОГИЯ: Учебное пособие. - Бишкек: Изд-во КРСУ,2009. - 428 с.. 2009

Еще по теме Слежение за ежедневной заболеваемостью.:

  1. Ежедневное ведение и контроль ЭКМО (экстракорпоральной мембранной оксигенации)
  2. Сравнительная оценка заболеваемости студентов с заболеваемостью других социальных и возрастных групп населения
  3. Оперативный анализ заболеваемости
  4. Заболеваемость и распространенность
  5. Прогноз заболеваемости на будущий год.
  6. Анализ многолетней динамики заболеваемости
  7. Анализ уровня и структуры регистрируемой заболеваемости
  8. Анализ годовой динамики заболеваемости.
  9. Особенности заболеваемости студентов (2000-2009 гг.)
  10. Особенности заболеваемости студентов в регионах России
  11. ОЦЕНКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ТУБЕРКУЛЕЗОМ ДЕТЕЙ В РЕСПУБЛИКЕ МОЛДОВА
  12. ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ БРОНХИАЛЬНОЙ АСТМОЙ У ПОДРОСТКОВ В ГОРОДАХ ДАГЕСТАНА
  13. Анализ заболеваемости в группах, выделенных по эпидемиологическим признакам
  14. Анализ многолетней динамики заболеваемости в выделенных группах населения.
  15. Заболеваемость студентов
  16. Эпидемиологический анализ заболеваемости инфекциями, связанными с оказанием медицинской помощи
  17. Состояние здоровья и заболеваемость студентов Кемеровской области
  18. Определение ординарного уровня заболеваемости ИСМП и его значение в эпидемиологической диагностике
  19. Эпизоотолого-эпидемиологическая диагностика подъемов заболеваемости населения сальмонеллезом энетеритидис
  20. Риски заболеваемости ИСМП медицинских работников