<<
>>

10. Анализ стратифицированных данных

Стратификация является единственным способом исследования и контроля значений других, помимо экспозиции и заболевания, переменных при анализе данных. Под стратификацией понимают деление данных на подгруппы, или страты.

Например, стратификация по полу или возрасту означает, что данные классифицируются по мужчинам и женщинам или по категориям возраста. В гл. 5 содержится раздел о стандартизации, в котором в качестве примера приводится стандартизация по возрасту. Процедура стандартизации является одним из типов стратифицированного анализа.

Основной целью стратифицированного анализа является оценка и при необходимости контроль мешающих факторов. Смешивание возникает, когда какая-либо причина помимо исследуемой экспозицииявляется более распространенной в экспонированной группе, чем в неэкспонированной. При стратификации данных по мешающему фактору, например, на мужчин и женщин, каждая страта окажется свободной от смешивающего эффекта стратифицированной переменной. То есть, если связь между экспозицией и заболеванием анализируется отдельно, скажем, у мужчин и женщин, каждая из двух страт по полу даст оценку эффекта экспозиции, свободную от мешающего фактора пола. Такие стратифицированные результаты часто сообщаются не отдельно, а объединяются в один результат. Примером этого служит стандартизация по возрасту в гл. 5, где контролируется таким образом смещение со стороны возраста.

Еще одной целью проведения стратифицированного анализа является анализ модификации эффекта. Модификация эффекта означает, что эффект экспозиции в одних стратах сильнее, чем в других. Если, например, относительный риск заболевания в связи с экспозицией составляет 2 для женщин и 3 для мужчин, пол будет модифицировать это влияние и являться, таким образом, модификатором эффекта.

Основной принцип использования стратификации для контроля смешивания будет проиллюстрирован на двух примерах: из когортного исследования и из исследования случай-контроль.

<< | >>
Источник: Андерс Альбом, Стаффан Норелл. ВВЕДЕНИЕ В СОВРЕМЕННУЮ ЭПИДЕМИОЛОГИЮ. Таллинн - 1996. 1996

Еще по теме 10. Анализ стратифицированных данных:

  1. Статистический анализ данных
  2. Анализ данных рН-импедансометрии
  3. Анализ данных рН-импедансометрии
  4. 2.3. Методы статистического анализа данных
  5. Основные принципы анализа данных
  6. 2.3. Методика статистического анализа полученных данных
  7. Методы статистического анализа данных
  8. Анализ данных в программе BSPM Data Browser and Analyzer
  9. Связь нарушений желудочково-артериального сопряжения, показателей контурного анализа пульсовых волн, данных ЭХО-КГ и эргоспирометрии, а также клинических характеристик больных с ХСН и АГ
  10. Мета-анализ эффективности и безопасности вакцинации СолкоТриховаком Материалы и методы выполнения Мета-анализа
  11. Методы статистической обработки данных
  12. Сбор эпидемиологических данных
  13. Результаты исследования анамнестических данных
  14. 2.2.8 Статистическая обработка данных
  15. Методы статистической обработки данных.
  16. Методы статистической обработки данных
  17. Графическое изображение полученных данных
  18. Обзор современных токсикологических данных по токсичности НЧ серебра, титана, цинка