<<
>>

Методы сбора и математико-статистической обработки результатов исследований

Полученные результаты обрабатывались с использованием статистических методов: непараметрические (с расчетом средних и относи­тельных величин). В зависимости от выносимых задач, группы исследования были представлены как связанные между собой, так и несвязанные.

По крите­рию Вилкоксона проводилась оценка различий при рассмотрении связанных групп. Рассчет различий между несвязанными группами осуществлялся с применением критериев: Манна-Уитни, χ2, точного двустороннего индекса Фишера и лог-ранг тест. Поправка на множественность сравнений не осуще­ствлялась. Значение р=0,05 являлось критическим [Боровиков В.П., 2000; Флетчер Р., 2000; Реброва О.Ю., 2006;].

Установление взаимосвязи двух признаков выполнялось с использова­нием метода гамма-корреляции. Сила корреляции определялась в зависимости от значения корреляции [Реброва О.Ю. 2006]:

A) г < 0,25 - слабая корреляция

Б) 0,25 < г < 0,75 - умеренная корреляция

B) г > 0,75 - сильная корреляция

Для определения наиболее эффективного режима лечения все исследуе­мые группы больных БВ сравнивались между собой методом «случай- контроль» по результатам лечения.

При проведении мета-анализа величину влияния какого-либо вмеша­тельства на изучаемый исход рассчитывали с помощью различных статисти­ческих методов, включая метод МапІеІ—Наепз7е1 и регрессионный анализ. Выбор их определялся в каждом случае характером отобранных для анализа данных. В этом отношении понимание принципов проведения мета-анализа более важно, чем знание деталей конкретных статистических методов анализа.

Результаты мета-анализа представляли в разных показателях: как в относительных (например, ОШ; ОР; СОР и т.д.), так и в абсолютных (САР; число больных, которых нужно лечить определенным методом в течение оп­ределенного времени, чтобы достичь определенного благоприятного эффекта или предотвратить определенный неблагоприятный исход у одного больного — ЧБНЛ и т.д.).

Статистическая обработка результатов по мета-анализу осуществлялась с помощью программы ‘^айзйса 8,0”. Были применены непараметрические методы, производился рассчет средних и относительных величин. С целью

2 осуществления сравнения величин использовались тесты χ , двусторонний точный Фишера. Все группы были не связаны между собой. Множественных сравнений не проводилось. Критическим значением было р = 0,05.

Для рассчета ОШ и ОР неблагоприятного исхода при лечении больных СолкоТриховаком использован метод четырехпольной таблицы - таблицы сопряженности (табл. 5).

Таблица № 5

Рассчет эффективности использования СолкоТриховака на основании четырехпольной таблицы

Группа пациенток Количество больных
С неблагоприятным исходом Без неблагоприятного исхода всего
Основная (а) (Ь) а+Ь
Контрольная (с) (d) с+d
Итого а+с Ь+d а+Ь+с+d

ОШ = (а/Ь)/(с/а) = (аё)/(Ьс) ОР=(а/(а+Ь))/(с/(с+ё))

ОШ — отношение шансов; ОР — относительный риск.

На сегодняшний день из программ для рассчета указанных показателей наиболее часто используются: Review Мападег (СосЬгапе СоІІаЬогагіоп),

ІфПпГо (6-я версия) и др. В них применяются четырехпольные таблицы, а сами программы позволяют вычислять в автоматическом режиме взвешенные (относительно размера включенного в анализ исследования) величины отно­сительных показателей и доверительные интервалы этих показателей. При проведении статистического анализа предпочтительней пользоваться показателями ОР и СОР, которые в полной мере соответствуют клиническому поиску и анализу врача, нежели показатель ОШ. Кроме того, все относитель­ные показатели (например, ОР) следует приводить вместе с доверительным интервалом (доверительный интервал обычно составляет 95%) (www.mediaspheгa.aha.гu/mjmp/99/7/г7-99-1.htm).

2.9.

<< | >>
Источник: БАДИКОВА НАТАЛЬЯ СЕРГЕЕВНА. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ И БЕЗОПАСНОСТИ ЛЕЧЕНИЯ БАКТЕРИАЛЬНОГО ВАГИНОЗА ПРЕПАРАТАМИ РАЗЛИЧНЫХ ФАРМАКОЛОГИЧЕСКИХ ГРУПП. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата медицинских наук. Москва - 2014. 2014

Еще по теме Методы сбора и математико-статистической обработки результатов исследований:

  1. Методы статистической обработки результатов исследований.
  2. Методы статистической обработки результатов
  3. Методы статистической обработки результатов
  4. Статистическая обработка результатов исследования
  5. 2.3. Статистическая обработка результатов исследования.
  6. 2.3 Статистическая обработка результатов исследования
  7. Статистическая обработка результатов исследования
  8. Методы сбора и обработки информации
  9. Математико-статистические методы
  10. 2.6. Статистическая обработка результатов
  11. Статистическая обработка полученных результатов
  12. 2.3 Статистическая обработка результатов.