Методы сбора и математико-статистической обработки результатов исследований
Полученные результаты обрабатывались с использованием статистических методов: непараметрические (с расчетом средних и относительных величин). В зависимости от выносимых задач, группы исследования были представлены как связанные между собой, так и несвязанные.
По критерию Вилкоксона проводилась оценка различий при рассмотрении связанных групп. Рассчет различий между несвязанными группами осуществлялся с применением критериев: Манна-Уитни, χ2, точного двустороннего индекса Фишера и лог-ранг тест. Поправка на множественность сравнений не осуществлялась. Значение р=0,05 являлось критическим [Боровиков В.П., 2000; Флетчер Р., 2000; Реброва О.Ю., 2006;].Установление взаимосвязи двух признаков выполнялось с использованием метода гамма-корреляции. Сила корреляции определялась в зависимости от значения корреляции [Реброва О.Ю. 2006]:
A) г < 0,25 - слабая корреляция
Б) 0,25 < г < 0,75 - умеренная корреляция
B) г > 0,75 - сильная корреляция
Для определения наиболее эффективного режима лечения все исследуемые группы больных БВ сравнивались между собой методом «случай- контроль» по результатам лечения.
При проведении мета-анализа величину влияния какого-либо вмешательства на изучаемый исход рассчитывали с помощью различных статистических методов, включая метод МапІеІ—Наепз7е1 и регрессионный анализ. Выбор их определялся в каждом случае характером отобранных для анализа данных. В этом отношении понимание принципов проведения мета-анализа более важно, чем знание деталей конкретных статистических методов анализа.
Результаты мета-анализа представляли в разных показателях: как в относительных (например, ОШ; ОР; СОР и т.д.), так и в абсолютных (САР; число больных, которых нужно лечить определенным методом в течение определенного времени, чтобы достичь определенного благоприятного эффекта или предотвратить определенный неблагоприятный исход у одного больного — ЧБНЛ и т.д.).
Статистическая обработка результатов по мета-анализу осуществлялась с помощью программы ‘^айзйса 8,0”. Были применены непараметрические методы, производился рассчет средних и относительных величин. С целью
2 осуществления сравнения величин использовались тесты χ , двусторонний точный Фишера. Все группы были не связаны между собой. Множественных сравнений не проводилось. Критическим значением было р = 0,05.
Для рассчета ОШ и ОР неблагоприятного исхода при лечении больных СолкоТриховаком использован метод четырехпольной таблицы - таблицы сопряженности (табл. 5).
Таблица № 5
Рассчет эффективности использования СолкоТриховака на основании четырехпольной таблицы
Группа пациенток | Количество больных | ||
С неблагоприятным исходом | Без неблагоприятного исхода | всего | |
Основная | (а) | (Ь) | а+Ь |
Контрольная | (с) | (d) | с+d |
Итого | а+с | Ь+d | а+Ь+с+d |
ОШ = (а/Ь)/(с/а) = (аё)/(Ьс) ОР=(а/(а+Ь))/(с/(с+ё))
ОШ — отношение шансов; ОР — относительный риск.
На сегодняшний день из программ для рассчета указанных показателей наиболее часто используются: Review Мападег (СосЬгапе СоІІаЬогагіоп),
ІфПпГо (6-я версия) и др. В них применяются четырехпольные таблицы, а сами программы позволяют вычислять в автоматическом режиме взвешенные (относительно размера включенного в анализ исследования) величины относительных показателей и доверительные интервалы этих показателей. При проведении статистического анализа предпочтительней пользоваться показателями ОР и СОР, которые в полной мере соответствуют клиническому поиску и анализу врача, нежели показатель ОШ. Кроме того, все относительные показатели (например, ОР) следует приводить вместе с доверительным интервалом (доверительный интервал обычно составляет 95%) (www.mediaspheгa.aha.гu/mjmp/99/7/г7-99-1.htm).
2.9.
Еще по теме Методы сбора и математико-статистической обработки результатов исследований:
- Методы статистической обработки результатов исследований.
- Методы статистической обработки результатов
- Методы статистической обработки результатов
- Статистическая обработка результатов исследования
- 2.3. Статистическая обработка результатов исследования.
- 2.3 Статистическая обработка результатов исследования
- Статистическая обработка результатов исследования
- Методы сбора и обработки информации
- Математико-статистические методы
- 2.6. Статистическая обработка результатов
- Статистическая обработка полученных результатов
- 2.3 Статистическая обработка результатов.