<<
>>

Методы статистической обработки результатов

Статистическая обработка полученных данных проводилась в оригинальной базе данных с использованием программы Microsoft Excel 2003.

Для описания качественных показателей использованы следующие характеристики: количество (n), абсолютные и относительные (%) частоты, доверительный интервал (ДИ).

Для проверки гипотезы о нормальности распределения использовался критерий согласия χ2(Пирсона). В нашем случае все распределения носили не'нормальный характер, поэтому для описания центральной тенденции мы использовали медиану (Ме) и межквартильный интервал (25-й (Q1) и 75-й (Q3) процентили) [14, 28. 32, 33].

Для выявления типичности у качественных признаков использовался точный биномиальный критерий Фишера. Проверка гипотезы о существовании статистически значимых различий между двумя несвязанными выборками осуществлялась с помощью критерия Манна-Уитни. При сравнении более чем двух несвязанных выборок использовался критерий Краскелла - Уоллиса с последующим применением критерия Данна. При сравнении двух связанных выборок использовался критерий Уилкоксона. Для выявления статистически значимых различий в более чем двух связанных выборках использовался критерий Фридмана, с последующим применением критерия Ньюмена - Кейлсла [14, 39]. Для вычисления пороговых значений показателей проводилось сравнение групп с помощью критерия Колмогорова - Смирнова. Определялись максимальные дивергенции между распределениями с последующей проекцией их на ось значений для вычислений пороговых показателей. Относительно полученных значений распределения разбивались на две градации. Таким образом, каждое распределение было приведено к номинальной дихотомической шкале. Затем с помощью точного биномиального критерия Фишера выявлялась типичность проявления признака как внутри каждой группы, так и после объединения результатов относительно пороговых значений [14, 28].

Все статистические гипотезы проверялись на уровне значимости α=0,05.

<< | >>
Источник: ЛИСТОПАДОВА МАРИЯ ВАЛЕНТИНОВНА. КЛИНИКО-БИОФИЗИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ БОЛЬНЫХ САРКОИДОЗОМ В УСЛОВИЯХ АМБУЛАТОРНО-СТАЦИОНАРНОГО НАБЛЮДЕНИЯ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук. Смоленск - 2014. 2014

Еще по теме Методы статистической обработки результатов:

  1. Методы статистической обработки результатов
  2. Методы статистической обработки результатов исследований.
  3. Методы сбора и математико-статистической обработки результатов исследований
  4. 2.6. Статистическая обработка результатов
  5. Статистическая обработка полученных результатов
  6. Статистическая обработка результатов исследования
  7. 2.3 Статистическая обработка результатов.
  8. 2.3. Статистическая обработка результатов исследования.
  9. 2.3 Статистическая обработка результатов исследования
  10. Статистическая обработка результатов исследования
  11. Методы статистической обработки данных
  12. 2.5. Методы статистической обработки
  13. Методы статистической обработки данных
  14. 2.4. Методы статистической обработки
  15. Методы статистической обработки данных.
  16. Методы статистической обработки и математического моделирования
  17. Статистические методы анализа результатов
  18. Статистическая обработка материала
  19. 2.3.10 Статистическая обработка.