Методы статистической обработки результатов
Статистическая обработка полученных данных проводилась в оригинальной базе данных с использованием программы Microsoft Excel 2003.
Для описания качественных показателей использованы следующие характеристики: количество (n), абсолютные и относительные (%) частоты, доверительный интервал (ДИ).
Для проверки гипотезы о нормальности распределения использовался критерий согласия χ2(Пирсона). В нашем случае все распределения носили не'нормальный характер, поэтому для описания центральной тенденции мы использовали медиану (Ме) и межквартильный интервал (25-й (Q1) и 75-й (Q3) процентили) [14, 28. 32, 33].Для выявления типичности у качественных признаков использовался точный биномиальный критерий Фишера. Проверка гипотезы о существовании статистически значимых различий между двумя несвязанными выборками осуществлялась с помощью критерия Манна-Уитни. При сравнении более чем двух несвязанных выборок использовался критерий Краскелла - Уоллиса с последующим применением критерия Данна. При сравнении двух связанных выборок использовался критерий Уилкоксона. Для выявления статистически значимых различий в более чем двух связанных выборках использовался критерий Фридмана, с последующим применением критерия Ньюмена - Кейлсла [14, 39]. Для вычисления пороговых значений показателей проводилось сравнение групп с помощью критерия Колмогорова - Смирнова. Определялись максимальные дивергенции между распределениями с последующей проекцией их на ось значений для вычислений пороговых показателей. Относительно полученных значений распределения разбивались на две градации. Таким образом, каждое распределение было приведено к номинальной дихотомической шкале. Затем с помощью точного биномиального критерия Фишера выявлялась типичность проявления признака как внутри каждой группы, так и после объединения результатов относительно пороговых значений [14, 28].
Все статистические гипотезы проверялись на уровне значимости α=0,05.
Еще по теме Методы статистической обработки результатов:
- Методы статистической обработки результатов
- Методы статистической обработки результатов исследований.
- Методы сбора и математико-статистической обработки результатов исследований
- 2.6. Статистическая обработка результатов
- Статистическая обработка полученных результатов
- Статистическая обработка результатов исследования
- 2.3 Статистическая обработка результатов.
- 2.3. Статистическая обработка результатов исследования.
- 2.3 Статистическая обработка результатов исследования
- Статистическая обработка результатов исследования
- Методы статистической обработки данных
- 2.5. Методы статистической обработки
- Методы статистической обработки данных
- 2.4. Методы статистической обработки
- Методы статистической обработки данных.
- Методы статистической обработки и математического моделирования
- Статистические методы анализа результатов
- Статистическая обработка материала
- 2.3.10 Статистическая обработка.