Методы статистической обработки результатов

Статистическая обработка полученных данных проводилась в оригинальной базе данных с использованием программы Microsoft Excel 2003.

Для описания качественных показателей использованы следующие характеристики: количество (n), абсолютные и относительные (%) частоты, доверительный интервал (ДИ).

Для выявления типичности у качественных признаков использовался точный биномиальный критерий Фишера. Проверка гипотезы о существовании статистически значимых различий между двумя несвязанными выборками осуществлялась с помощью критерия Манна-Уитни. При сравнении более чем двух несвязанных выборок использовался критерий Краскелла - Уоллиса с последующим применением критерия Данна. При сравнении двух связанных выборок использовался критерий Уилкоксона. Для выявления статистически значимых различий в более чем двух связанных выборках использовался критерий Фридмана, с последующим применением критерия Ньюмена - Кейлсла [14, 39]. Для вычисления пороговых значений показателей проводилось сравнение групп с помощью критерия Колмогорова - Смирнова. Определялись максимальные дивергенции между распределениями с последующей проекцией их на ось значений для вычислений пороговых показателей. Относительно полученных значений распределения разбивались на две градации. Таким образом, каждое распределение было приведено к номинальной дихотомической шкале. Затем с помощью точного биномиального критерия Фишера выявлялась типичность проявления признака как внутри каждой группы, так и после объединения результатов относительно пороговых значений [14, 28].

Все статистические гипотезы проверялись на уровне значимости α=0,05.