2.3. Методика статистического анализа полученных данных
Сбор и накопление первичных данных осуществляли в среде Excel. Статистическая обработка результатов исследования проводилась с помощью пакета прикладных программ «Statistica 7.0 for Windows».
Для оценки характера распределения в совокупности по выборочным данным использовали тест Колмогорова-Смирнова. Полученные количественные признаки представлены в виде М±m (где М – среднее значение признака, m – стандартная ошибка среднего). Качественные признаки представлены как абсолютное количество и процент от общего числа.Сравнения совокупностей с нормальным распределением проводили с помощью t-критерия Стьюдента для двух зависимых или двух независимых
выборок. Для анализа выборочных данных из совокупностей, отличающихся от нормального распределения, использовали непараметрические методы. Для сопоставления двух несвязанных групп применяли критерии Вальда-Вольфовица, Манна-Уитни. Значимость различий количественных показателей в связанных выборках оценивалась по критерию Вилкоксона (Wilcoxon Matched Pairs Test). Сравнение качественных признаков проводилось с использованием таблиц сопряжѐнности 2?2 по критерию χ? Пирсона с поправкой Йетса и точному критерию Фишера. В случае множественных (три независимые группы) сопоставлений применяли однофакторный дисперсионный анализ (LSD test or planned comparison) и ранговый анализ вариаций по Краскелу-Уоллису. Для анализа силы и направления связи между изучаемыми признаками применяли ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и Пирсона. Статистически значимыми считались различия данных и корреляция между данными при р
Еще по теме 2.3. Методика статистического анализа полученных данных:
- Статистический анализ данных
- 2.3. Методы статистического анализа данных
- Методы статистического анализа данных
- Методы статистической обработки данных
- Методы статистической обработки данных
- Методы статистической обработки данных.
- Статистическая обработка полученных результатов
- 2.2.8 Статистическая обработка данных
- Графическое изображение полученных данных
- Статистическая обработка полученного материала
- 10. Анализ стратифицированных данных
- Анализ данных рН-импедансометрии