<<
>>

2.3. Методика статистического анализа полученных данных

Сбор и накопление первичных данных осуществляли в среде Excel. Статистическая обработка результатов исследования проводилась с помощью пакета прикладных программ «Statistica 7.0 for Windows».

Для оценки характера распределения в совокупности по выборочным данным использовали тест Колмогорова-Смирнова. Полученные количественные признаки представлены в виде М±m (где М – среднее значение признака, m – стандартная ошибка среднего). Качественные признаки представлены как абсолютное количество и процент от общего числа.

Сравнения совокупностей с нормальным распределением проводили с помощью t-критерия Стьюдента для двух зависимых или двух независимых

выборок. Для анализа выборочных данных из совокупностей, отличающихся от нормального распределения, использовали непараметрические методы. Для сопоставления двух несвязанных групп применяли критерии Вальда-Вольфовица, Манна-Уитни. Значимость различий количественных показателей в связанных выборках оценивалась по критерию Вилкоксона (Wilcoxon Matched Pairs Test). Сравнение качественных признаков проводилось с использованием таблиц сопряжѐнности 2?2 по критерию χ? Пирсона с поправкой Йетса и точному критерию Фишера. В случае множественных (три независимые группы) сопоставлений применяли однофакторный дисперсионный анализ (LSD test or planned comparison) и ранговый анализ вариаций по Краскелу-Уоллису. Для анализа силы и направления связи между изучаемыми признаками применяли ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и Пирсона. Статистически значимыми считались различия данных и корреляция между данными при р

<< | >>
Источник: ПЯТЧЕНКОВ Михаил Олегович. ДИАГНОСТИКА И КОРРЕКЦИЯ МИКРОЦИРКУЛЯТОРНЫХ РАССТРОЙСТВ У БОЛЬНЫХ С ГИПЕРТОНИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНЬЮ И ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНЬЮ СЕРДЦА В СОЧЕТАНИИ С ПОДАГРОЙ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук. Санкт-Петербург - 2014. 2014

Еще по теме 2.3. Методика статистического анализа полученных данных:

  1. Статистический анализ данных
  2. 2.3. Методы статистического анализа данных
  3. Методы статистического анализа данных
  4. Методы статистической обработки данных
  5. Методы статистической обработки данных
  6. Методы статистической обработки данных.
  7. Статистическая обработка полученных результатов
  8. 2.2.8 Статистическая обработка данных
  9. Графическое изображение полученных данных
  10. Статистическая обработка полученного материала
  11. 10. Анализ стратифицированных данных
  12. Анализ данных рН-импедансометрии